CONTENIDO
22. Por qué la IA necesita reglas
Tres analogías que todo líder ya entiende
Por qué la IA encaja en el mismo patrón, aunque no lo veamos con la misma claridad todavía
El costo de la ausencia de regulación no es hipotético
Qué tipo de regulación tendría sentido — sin copiar mecá-nicamente otros sectores
Por qué este mapa es el punto de partida, no la conclusión
23. Un marco regulatorio propuesto para Latinoamérica
Chile ya no está esperando: dónde está hoy el debate regulatorio
Los once principios chilenos, leídos en diálogo con este libro
Qué tomar del AI Act europeo y del GDPR, y qué no copiar mecánicamente
El desafío diferencial de la región latinoamericana: pymes, no corporaciones
Enfoque gremial y regional.
24. Democratizar la IA
Dos formas de "democratizar" que hoy se confunden
Por qué el Estado, y no la empresa privada, es quien puede ofrecer la segunda forma
El "precio" del acceso libre: un master prompt de valores país, no un costo monetario
A quién beneficia más esta forma de democratización: jóvenes y microemprendedores
Los riesgos de esta propuesta
25. Legislar el trabajo
El caso de Zhou, contado en detalle
La distinción jurídica que hace el fallo, explicada sin lenguaje legal
Qué es replicable en Latinoamérica, y qué no
Lo que este tipo de fallo no resuelve: el problema de fondo sigue siendo económico
Por qué a un empresario responsable le conviene este tipo de legislación, no solo al trabajador
26. Impuestos a la productividad IA y fondos de recon-versión
Un problema fiscal que nadie discute, una solución que to-dos discuten
Tres propuestas de 2026, puestas una junto a la otra
Por qué el rechazo europeo de 2017 sigue siendo el argumento en contra más fuerte
El desafío técnico que nadie ha resuelto: qué es exactamente "un robot" o "una automatización" para efectos fiscales
Qué podría tener sentido para Latinoamérica: alternativas al impuesto directo